Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 "Менеджмент", профиль специальных дисциплин "Логистика и управление цепями поставок"




Скачать 249.53 Kb.
НазваниеПрограмма дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 "Менеджмент", профиль специальных дисциплин "Логистика и управление цепями поставок"
Дата публикации30.12.2013
Размер249.53 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
5-bal.ru > Математика > Программа дисциплины


Национальный исследовательский университет - Высшая школа экономики


Факультет логистики




Программа дисциплины
«Экономико-математические методы и модели в логистике»
По направлению 080200.62 "Менеджмент", профиль специальных
дисциплин "Логистика и управление цепями поставок"

подготовки бакалавра
Автор: д. т. н., профессор Бродецкий Геннадий Леонидович (bgl@mclog.ru)

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры логистики


_____________________________ ________________________________

Председатель Зав. кафедрой

_____________________________ ________________________________

«_____» __________________ 2012 г. «____»_____________________ 2012 г

Утверждена УС факультета

_________________________________

Ученый секретарь

_________________________________

« ____» ___________________2012 г.

Москва, 2012

Требования к студентам:



Для успешного освоения курса изучающие эту дисциплину студенты должны владеть материалами следующих разделов математических дисциплин:

  • математический анализ;

  • линейная алгебра;

  • линейное программирование;

  • основы дискретной математики;

  • теория бинарных отношений;

  • теория вероятностей;

  • основы математической статистики.



Аннотация:
учебная программа дисциплины "Экономико-математические методы и модели в логистике" федерального компонента цикла ДС составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения по специальности "Логистика и управление цепями поставок" на базе типовой программы этой дисциплины, рекомендованной УМО по образованию в области логистики.
Преподавание дисциплины "Экономико-математические методы и модели в логистике" строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки бакалавров-логистов для проведения полного комплекса необходимых исследований для решения трех обязательных проблем:

  • анализа действующей организационно-функциональной структуры логистической системы;

  • синтеза новой организационно-функциональной структуры логистической системы;

  • оптимизация логистических функций и логистической деятельности производственно-хозяйственных организаций.

Такие проблемы должны разрешаться на основе обязательного использования следующих методов:

- системного анализа;

- эконометрики;

- теории исследования операций;

- теории принятия решений в условиях неопределенности;

- математического моделирования;

- математического программирования;

- дискретной математики;

- теории игр;

- теории многокритериальной оптимизации;

- теории искусственного интеллекта;

- прогнозирования.

Целью курса является изучение необходимых для логистического исследования содержательных и формальных постановок основных организационно-экономических задач логистики из перечисленных выше методов, на основе которого у будущих бакалавров должно произойти формирование твердых теоретических знаний и практических навыков по использованию современных экономико-математических методов и моделей при анализе, расчете и прогнозировании показателей и параметров для проведения логистических операций.

В свою очередь настоящий курс «Экономико-математические методы в логистических исследованиях» является методологической основой следующих специальных дисциплин:

  • «Теоретические основы логистики и управления цепями поставок»

  • «Транспортировка в цепях поставок»;

  • «Управление запасами в логистических системах»;

  • «Логистика производства»;

  • «Управление рисками в цепях поставок».

Программа дисциплины предусматривает проведение семинарских занятий. Темы таких занятий приведены в соответствующем тематическом плане. На них отрабатываются навыки практического использования экономико-математических методов для моделирования систем логистики; закрепляются знания соответствующего теоретического материала; проводятся выборочные экспресс-опросы. Программа предусматривает проведение двух контрольных работ (по одной для каждой пары модулей в формате этой дисциплины), оценки по которым будут отражены в текущей и промежуточной аттестации. Программа также предусматривает выполнение студентом (также для каждых двух модулей) домашней расчетной работы и реферата, тематика которых приводится в соответствующем ее разделе. Помимо выполнения указанных заданий самостоятельная работа студента включает: усвоение «текущего» теоретического материала на уровне, достаточном как для понимания тем и разделов курса, так и для участия в работе семинарских занятий; подготовку к семинарским занятиям, что предполагает выполнение соответствующих заданий, которые помогут закрепить навыки владения экономико-математическими методами в логистических исследованиях.
Учебная задача дисциплины:
Задачи изучения дисциплины состоят в реализации требований, установленных в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке бакалавров по вопросам решения логистических проблем в управлении экономическими процессами.

В результате изучения дисциплины студент должен:

  • знать основные экономико-математические методы и модели, используемые при анализе логистических систем;

  • свободно ориентироваться в прикладных математических работах, относящихся к их отрасли;

  • уметь использовать в своей деятельности подходящие экономико-математические методы и модели;

  • иметь представление о подходах к оценке адекватности математических моделей; устанавливать границы их применимости, правильно интерпретировать выводы из них в терминах собственной специальности;

  • обладать навыками формулировать проблемы экономического анализа логистических систем на языке математики; изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по математическому моделированию логистических процессов.


Тематический план учебной дисциплины:





Название темы



Всего часов по дисциплине



Аудиторные часы

Самостоятельная работа



Лекции

Сем. и практ. занятия

Первая часть дисциплины (4 модуль 2012-2013)

1

РАЗДЕЛ 1. ВВЕДЕНИЕ

1.1

Математические модели логистических

систем: классификация, методология моделирования

6

2

-

4

2

РАЗДЕЛ 2. МЕТОД ПЕРЕСТАНОВКИ АРГУМЕНТОВ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗДЕРЖЕК В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК



2.1


Минимизация издержек при выполнении портфеля заказов: модели учета штрафных функций

20

4

4

12



2.2


Минимизация издержек при выполнении портфеля заказов: модели учета контрактных цен и инфляции

20

4

4

12




3

РАЗДЕЛ 3. ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ В ЛОГИСТИКЕ

3.1

Основы теории графов

16

2

2

12

3.2

Применение оптимизационных методов теории графов для решения

задач логистики

16

4

4

12

4

РАЗДЕЛ 4. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ

4.1

Сетевые графики проектов: анализ методом критического пути

10

2

4

4

4.2

Методы планирования временных и ресурсных показателей

20

4

4

12




Итого по всей дисциплине:

108

20

20

68

Вторая часть дисциплины (предположительно, 1-2 модули 2013-2014) в соответствии с планом БУП-БАК 2012-2016 (всего 162 часа)
Содержание второй части соответствует программе «Экономико-математические методы и модели в логистике» для 3 курса 2012-2013



Базовый учебник:

Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2009. - 272 с.

Бродецкий Г.Л. Управление запасами: учеб. пособие // – М.: Эксмо, 2008. - 352 с.

Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с.
Формы контроля:

  • текущий контроль осуществляется на основе оценок в 10-бальной шкале по результатам – 1) экспресс-опросов, экспресс-тестов в ходе семинарских занятий; 2) проверки домашних заданий (выборочно); 3) контрольной работы (80 мин.); домашней письменной работы (80 мин)

  • промежуточный контроль осуществляется на основе оценок в 10-балльной шкале по результатам зачета, контрольных работ и текущей успеваемости; при этом результирующей оценкой промежуточного контроля является средневзвешенная оценка по результатам зачета, контрольных работ, домашней письменной работы и текущей успеваемости с такими же весами, что и при выставлении итоговой оценки (см. ниже);



  • форма итогового контроля – экзамен;


Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов

(веса могут уточняться по решению кафедры/отделения логистики):

работа на практических занятиях (решение задач, лабораторные работы в компьютерных классах) – вес 0,2 ;

две письменные аудиторные контрольные работы (80 мин.) – вес. 0,1 каждая ;

письменный экзамен (80 мин.) – вес 0,6.

Содержание программы


  1. Разделы курса




  • введение;

  • методы имитационного моделирования;

  • метод перестановки аргументов при оптимизации издержек в логистике

  • индексные методы оптимизации;

  • математические модели управления запасами;

  • применение дискретной математики в логистике;

  • модели транспортной логистики;

  • управление проектами;

  • методы прогнозирования в исследованиях логистики;

  • элементы теории массового обслуживания.


Темы и краткое содержание
РАЗДЕЛ 1. ВВЕДЕНИЕ
Тема 1.1. Математические модели логистических систем: классификация, методология моделирования
Логистическая система как объект математического моделирования. Формулировка организационно-экономической постановки задач логистики. Требования к математическим постановкам основных задач логистики. Требования к разработке алгоритмов решения задач логистики. Выбор программных средств реализации алгоритмов решения задач логистики. Дискретная природа организационно-экономических задач.

Методология моделирования систем логистики. Математическое моделирование: методы и аппарат теории случайных процессов, математической теории надежности, методы стохастической оптимизации, теории массового обслуживания и управления запасами, методы сетевого планирования и управления, теории графов, методы теории принятия экономических решений и др. Имитационное моделирование: особенности и возможности метода. Модели оценки эффективности логистических операций.
Основная литература

  1. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов /Под ред. Сергеева В.И. – М.: Инфра-М, 2004


Дополнительная литература

  1. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес логистике. - М.: Филинъ, 1997.

  2. Практикум по логистике. Учебное пособие /Под ред. проф. Аникина Б.А. – 2-ое изд. – М.: Инфра-М, 2001, - 280 с.

  3. Новиков О.А. и др. Логистика. Спб.: СЗПИ, 1996.


РАЗДЕЛ 2. МЕТОД ПЕРЕСТАНОВКИ АРГУМЕНТОВ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗДЕРЖЕК В ЛОГИСТИКЕ
Тема 2.1. Минимизация ожидаемых издержек выполнения портфеля заказов: учет штрафных функций
Задачи логистики, связанные с оптимальным выбором моментов действий при анализе логистических процессов. Метод перестановки аргументов для минимизации суммарных ожидаемых издержек в задачах оптимального выбора порядка выполнения работ портфеля заказов при случайной длительности их выполнения. Экономические интерпретации и логистические приложения для оптимизационных моделей на основе представления издержек штрафными функциями. Оптимальные с - правила для моделей без прерывания и для моделей с прерыванием процедур выполнения работ сформированного пакета заданий.
Основная литература

  1. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2008.

  2. Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.


Дополнительная литература

  1. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.

  2. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1997.


Тема 2.2. Минимизация ожидаемых издержек выполнения портфеля заказов: учет контрактных цен и инфляции

Метод перестановки аргументов для минимизации суммарных ожидаемых издержек в задачах оптимального выбора порядка выполнения работ портфеля заказов для оптимизационных моделей на основе представления издержек в виде упущенной выгоды при заданных контрактных ценах и временной структуре процентных ставок. Оптимальные Рm - правила для моделей без прерывания и для моделей с прерыванием процедур выполнения работ сформированного пакета заданий.

Обобщения и модификации моделей с учетом инфляции, процедур приведения стоимости потоков платежей, требуемой срочности выполнения заказов.
Основная литература

  1. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2008.

  2. Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993


Дополнительная литература

  1. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.

  2. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1997.


РАЗДЕЛ 3. ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ В ЛОГИСТИКЕ
Тема 3.1. Основы теории графов
Основные понятия теории графов. Свойства и характеристики неориентированных графов. Свойства и характеристики ориентированных графов. Матричное представление графов. Понятия сетей и простых графов. Понятия сетей Петри. Графы как топологические модели различных видов потоков логистических систем.
Основная литература


  1. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с

  2. Справочник по математике для экономистов / Под ред. проф. В. И. Ермакова. – М.: Высшая школа, 1997

  3. Емеличев В. А. и др. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.

  4. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981


Дополнительная литература

    1. Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997.

  1. Ермольев Ю. Н. и др. Экстремальные задачи на графах. – М.: Наука, 1970


Тема 3.2. Применение оптимизационных методов

теории графов для решения задач логистики
Методы и алгоритмы поиска кратчайших основных деревьев в графах. Методы и алгоритмы поиска эйлеровых путей и контуров (организация движения транспорта) в графе. Методы и алгоритмы поиска гамильтоновых контуров и циклов. Методы и алгоритмы поиска максимального паросочетания в простом графе (задача о назначении). Методы и алгоритмы поиска минимальной опоры в простом графе.
Основная литература

  1. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с

  2. Справочник по математике для экономистов / Под ред. проф. В. И. Ермакова. – М.: Высшая школа, 1997

  3. Емеличев В. А. и др. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.

  1. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981.

  2. Филлипс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. – М.: Мир, 1984, - 496 с.


Дополнительная литература

  1. Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997.

  2. Ермольев Ю. Н. и др. Экстремальные задачи на графах. – М.: Наука, 1970


РАЗДЕЛ 4. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ
Тема 4.1. Сетевые графики проектов: анализ методом критического пути
Задачи проектирования логистических систем на микро- и макроуровнях, использующие сетевые графики. Процедуры построения сетевых графиков и их особенности. Основные соответствия, используемые для представления работ, связей между работами, а также событиями, обуславливаемыми возможностью начала и окончания выполнения работы. Процедуры упрощения сети. Процедуры правильной нумерации вершин сетевого графика. Временные параметры сетевого графика: ранние сроки выполнения работ, ранние сроки наступления событий. Алгоритм Форда для нахождения раннего срока наступления события. Критическое время и критический путь. Алгоритм построения критического пути. Свойства критического пути.
Основная литература

  1. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с

  2. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Том I. – М.: Академия, 2008.

  3. Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.


Дополнительная литература

  1. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.

  2. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2000.



Тема 4.2. Методы планирования временных и ресурсных показателей
Понятие позднего срока выполнения работы, позднего срока наступления события. Алгоритм нахождения поздних сроков наступлений событий. Резервы времени и их формальное представление: а) суммарный полный резерв времени выполнения работы; б) свободный резерв времени выполнения работы; в) независимый резерв времени. Нахождение резервов времени на основе поздних и ранних сроков наступления событий, представленных вершинами сетевого графика. Решения по использованию имеющегося резерва времени. График Ганта: планирование ресурсов. Метод оценки и пересмотра планов (ПЕРТ). Альтернативный метод для сетевых графиков: «действие – в узле».
Основная литература

  1. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с

  2. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Том I. – М.: Академия, 2008.

  3. Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.


Дополнительная литература

  1. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.

  2. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2000.

Перечень примерных вопросов и заданий для самостоятельной работы
Тема 1.1:

  • классификация математических методов моделирования систем логистики;

  • задачи принятия экономических решений в исследованиях логистики.

  • модели оптимизационных задач в логистике



Тема 2.1:

  • задачи выбора оптимального порядка действий в логистических исследованиях;

  • метод перестановки аргументов; особенности процедур метода;

  • оптимальное сm - правило: базовая модель минимизации издержек, основанная на штрафных функциях;

  • модификации сm - правила для моделей, учитывающих ограничения на функции штрафов.

Тема 2.2:

  • минимизация издержек обслуживания портфеля заказов: оптимальное Рm - правило для модифицированной модели, основанной на учете контрактных цен;

  • модификация Рm, - правила с учетом инфляции;

  • модификация Рm - правила с учетом требований срочности выполнения заказов;

  • модификация Рm, - правила с учетом специфики выплат контрактных сумм.


Тема 3.1:

  • основные определения и понятия теории графов;

  • свойства и характеристики неориентированных графов;

  • свойства и характеристики ориентированных графов;

  • матричное представление графов;

  • понятия сетей; сети Петри;

  • потоковые графы (параметрические, материальные, тепловые, циклические, информационные).


Тема 3.2:

  • эйлеровы графы: теорема Эйлера;

  • алгоритм поиска эйлеровых путей и контуров в графе;

  • гамильтоновы графы: достаточные условия существования;

  • алгоритм поиска гамильтоновых контуров и циклов;

  • ориентированные графы;

  • задача о минимальном остове;

  • задача о кратчайшем пути;

  • задача построения наибольших паросочетаний;

  • приложения к задаче о назначениях.


Тема 4.1:

  • процедуры построения сетевых графиков;

  • процедуры правильной нумерации вершин сети;

  • процедуры упрощения сети;

  • ранние сроки наступления событий;

  • алгоритм Форда для нахождения ранних сроков событий (на сетевом графике);

  • алгоритм построения критического пути;

  • свойства критического пути.


Тема 4.2:

  • поздние сроки выполнения работ и поздние сроки наступления событий;

  • полный или суммарный резерв времени выполнения работы;

  • свободный резерв времени;

  • независимый резерв времени;

  • алгоритм нахождения поздних сроков наступления событий;

  • алгоритм определения резервов времени на сетевом графике;

  • график Ганта: планирование ресурсов;

  • метод оценки и пересмотра планов (ПЕРТ);

  • сетевые графики на основе метода «действие – в узле».

Примерная тематика рефератов, курсовых работ

  • задача о назначениях или задача выбора;

  • производственные сетевые графики;





Тематика заданий по различным формам текущего контроля
ПРИМЕРЫ ЗАДАНИЙ

1. У компании А&С, профилирующейся в области комплектации и поставки дорогостоящего спецоборудования, имеется пакет из 10 заказов. По первым 3-м из них уже наступили сроки реализации, но компания еще не приступила к ним (из-за задержки в поставке комплектующих). Штрафные санкции по этим заказам составляют 1% каждый день от соответствующей контрактной цены заказа. Известны средние ожидаемые длительности MSi промежутков времени выполнения заказов и контрактные цены Pi ,i = (1, 2,...,10). Известно также, что совместное выполнение заказов невозможно без потери качества


Параметры заказов представлены ниже в таблице. |

Заказ №

MSi (сутки)

Pi (тыс.у.е.)

Заказ №

MSi (сутки)

Pi(тыс.у.е.)

1

10

180

6

12

600

2

7.5

100

7

5

300

3

13

240

8

8

400

4

5

310

9

15

660

5

7

450

10

6

354

Учитывая все нарастающую конкуренцию в сфере деятельности этой компании, существенное влияние на успех проводимой политики оказывает престиж компании. Поэтому А&С решила выполнить сначала три «штрафных» заказа, а потом приступить к реализации более выгодных «новых» семи заказов, зачисляя получаемые после их реализации суммы на депозитный счет, по которому годовая % ставка составляет 20%.

ТРЕБУЕТСЯ:

  1. определить порядок выполнения «штрафных» заказов, обеспечивающий минимизацию суммарных штрафных санкций по ним;

  2. определить очередность выполнения остальных 7-и заказов, максимизирующую денежную сумму на депозитном счете к моменту очередных выплат фирмы (через три месяца), принимая, что наращение сумм реализуется по схеме простых процентов.


2. Необходимо построить систему нефтепроводов так, чтобы связать порт П (куда поступает нефть) с семью нефтеперерабатывающими заводами Н1, Н2, Н3, Н4, Н5, Н6 и Н7 с наименьшими затратами на строительство. При этом известно, что стоимость прокладки нефтепровода между любыми пунктами составляет 2000 $ в расчете на 1 км плюс затраты в размере 8000 $ на монтаж каждого участка нефтепровода длиной 1 км.

Расстояния между каждой парой пунктов приведены в таблице:


Пункты

П

Н1

Н2

Н3

Н4

Н5

Н6

Н7

П

0

10

12

16

4

12

18

20

Н1




0

8

20

10

16

12

20

Н2







0

22

16

8

18

20

Н3










0

20

6

12

14

Н4













0

4

10

18

Н5
















0

20

10

Н6



















0

16

Н7






















0


Требуется:

  • построить граф, вершинам которого соответствуют заданные пункты, а ребрам – нефтепроводы, которые могут быть проложены; определить веса соответствующих ребер графа;

  • определить требуемую систему нефтепроводов с наименьшими затратами на строительство, используя алгоритм построения минимального покрывающего дерева



3. Ниже указана сеть, причем рядом с дугами указаны текущие значения имеющегося потока из S в t, а в скобках – пропускные способности соответствующих дуг:



Требуется: найти какую-либо увеличивающую поток цепь (из S в t).




4. Ниже представлена сеть, причем рядом с дугами указаны их пропускные способности:


S

Используя алгоритм поиска максимального потока, определите, какое максимальное количество единиц потока можно переслать в этой сети из S в t. Найдите соответствующий максимальный поток.


Примерный перечень вопросов к экзамену по всему курсу
1. Оптимальное с - правило: базовая модель, основанная на штрафных функциях.

2. Оптимальное Р - правило для модифицированной модели, основанной на задании контрактных цен.

3. Модификации Р - правила, учитывающие инфляцию.

4. Модификации Р - правила, учитывающие требования срочности.

5. Модификации с - правила для моделей, учитывающих специфику схемы начисления штрафов.

6. Алгоритм Форда для нахождения ранних сроков событий (на сетевом графике),

7. Алгоритм построения критического пути.

8. Алгоритм нахождения поздних сроков наступления событий.

9. Алгоритм определения резервов времени (полный, свободный) на сетевом графике.

10. Основные свойства и характеристики графов.

11. Алгоритмы поиска эйлеровых путей и контуров в графе.

12. Алгоритмы поиска гамильтоновых контуров и циклов.

13. Задача о минимальном остове.

14. Задача поиска кратчайшего пути в графе.

.

Учебно-методическое обеспечение курса
1) Рекомендуемая литература (основная)


  1. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2008.

  2. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации – М.: Издательский центр «Академия», 2011.

  3. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. Учебник. –М.: Эксмо, 2008.

  4. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: учебное пособие. –М.: Эксмо, 2007.

  5. Модели и методы теории логистики. Учебное пособие / Под ред. В.С. Лукинского. – СПб.: Питер, 2007.

  6. Сергеев В. И. Логистика в бизнесе. – М.: Инфра-М, 2001

  7. Практикум по логистике. Учебное пособие / Под ред. проф. Б. А. Аникина. – М.: Инфра-М, 2001.

  8. Чернов В. П., Ивановский В. Б. Теория массового обслуживания. – М.: Инфра-М, 2000.

  9. Справочник по математике для экономистов / Под ред. проф. В. И. Ермакова. – М.: Высшая школа, 1997.

  10. Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997.

  11. Замков О. О. и др. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: МГУ-ДИС, 1997.

  12. Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.

  13. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1991.

  14. Емеличев В. А. и др. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.

  15. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981.

  16. Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. – М.: Издателство «Экзамен», 2003

  17. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2000.




  1. Рекомендуемая литература (дополнительная)


1. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.

2. В.И. Сергеев. Менеджмент в бизнес логистике. - М.: ФИЛИНЪ, 1997.

3. Бахарев В.О. Производственно заготовительная и сбытовая логистика фирмы. - СПб.: СПбГУЭФ, 1997.

  1. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1997.

  2. Таха Х. Введение в исследование операций. – М.: Мир, 1985.

  3. Прабху Н. Стохастические процессы управлений запасами. М.: Мир,1985.

  4. Филлипс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. – М.: Мир, 1984, - 496 с.

  5. Ивченко Г. И. и др. Теория массового обслуживания. – М.: Высшая школа, 1982.

  6. Соболь И.М. Метод монте-Карло. – М.: Наука, 1980.

  7. Кузнецов Ю. Н. и др. Математическое программирование. – М.: Высшая школа, 1976.

  8. Ермольев Ю. Н. и др. Экстремальные задачи на графах. – М.: Наука, 1970.

  9. Количественные методы в финансах: Учебное пособие для вузов / Пер. с англ. под ред. Ефимовой. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999


Автор программы: ___________________/ Г.Л.Бродецкий


Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Транспортировка в цепях поставок» для подготовки...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины Транспортировка в цепях поставок для направления...
Программа дисциплины Транспортировка в цепях поставок для направления 080500. 62 Менеджмент, профиль специальных дисциплин «Логистика...

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины Высшая математика
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080200. 62 “Менеджмент”...

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Моделирование в менеджменте» для направления 080200. 62 «Менеджмент»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и для студентов направления 080200. 62...

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Адаптационный курс математики» для направления 080200. 62 «Менеджмент»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления для направления...

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080200. 62 «Менеджмент»...

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины [Введите название дисциплины] для направления/...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080200. 62 Менеджмент,...

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconРабочая программа дисциплины «экономико-математические методы и модели»
Программа разработана в соответствии с учебным планом по научной специальности 08. 00. 13 – Математические и инструментальные методы...

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconМетодические рекомендации по освоению учебной дисциплины «экономико-математические...
Форма обучения – очная, заочная, заочная (сокращенная) на базе впо, очно-заочная (вечерняя) сокращенная на базе спо

Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconРепин В. В., Елиферов Е. Г. Процессный подход к управлению моделирования бизнес-процессов
Вопросы к вступительному экзамену в магистратуру по программе «Менеджмент» направление «Логистика и управление цепями поставок»


Учебный материал


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
5-bal.ru